En este trabajo se presentan dos métodos para resolver la tarea de segmentación de textos por idiomas, uno para el caso en que el cambio de idioma se de solamente en los saltos entre oraciones, y otro donde el cambio de idioma puede ocurrir en cualquier lugar del texto. Para el primer caso se adopta la estrategia de segmentar el texto por oraciones y luego identificar el idioma de cada oración; la segunda propuesta consiste en la adaptación de los Modelos Ocultos de Markov a la tarea de segmentación de textos por idiomas. Los resultados obtenidos en la experimentación realizada muestran que ambas propuestas superan el estado del arte.
Robin Cabeza Ruiz / druizolivero@gmail.com. Universidad de Holguín, Cuba
RESUMEN La segmentación de textos por idioma puede ser abordada de dos Segmentación de textos por idiomas: Utilizando modelos ocultos de Markov (
Spanish Edition): Robin Cabeza: Amazon.com.mx: Libros. Robin Cabeza Ruiz / robbinc91@uho.edu.cu. Universidad de Holguín
segmentación de textos por idioma, considerándola como una tarea de
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Robin Cabeza: 9783639750461: Books - Amazon.ca. 6 Oct 2016 Robin Cabeza Ruiz, Universidad de Holguín. Bachelor's degree
Segmentación de textos por idiomas: utilizando modelos ocultos de Markov. 27 Sep 2016 Robin Cabeza Ruiz / druizolivero@gmail.com. Universidad de RESUMEN La
segmentación de textos por idioma puede ser abordada de Robin Cabeza Ruiz: Graduado en Ciencias de la Computación en la
Universidad de Oriente, Cuba, 2015. Actualmente profesor de Programación en
la 7 Jul 2016 Segmentación de textos por idiomas, 978-3-639-75046-1, de Markov a la tarea
de segmentación de textos por idiomas. Robin Cabeza.
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